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El riego inteligente se define como un sistema que utiliza tecnologías digitales para aplicar agua de forma precisa y oportuna, basándose en datos en tiempo real para determinar las necesidades de agua de los cultivos, conociendo las condiciones climáticas y las características del suelo. Emerge como una solución tecnológica innovadora que integra sensores, inteligencia artificial (IA), Internet de las Cosas (IoT por sus siglas en inglés) y algoritmos para gestionar el agua de manera eficiente en la producción agrícola. Permite el monitoreo remoto y a tiempo real de cada uno de los lotes que están bajo riego.

Los principales bloques tecnológicos que integran el riego inteligente son:

a) Sensores: son dispositivos analógicos que registran diversos componentes físicos como agua en el suelo; caudales; presión manométrica; calidad química del agua de riego; estaciones meteorológicas telemétricas y los sensores para rendimiento y humedad del grano (mapas de rendimiento + MDT). En este componente se podría incluir las imágenes provenientes de satelitales (pasivas o activas) o drones que permiten obtener diversos índices espectrales (NDVI para vegetación y NDWI para estrés hídrico) ;

b) Automatismos instalados en el sistema de riego;

c) Comunicaciones uso de redes como Long Range Wide Area Network (LoRaWAN), que es un protocolo de comunicación inalámbrico; Gateway, dispositivo o software específico para conectar redes con diferentes protocolos, facilitando la comunicación entre sistemas distintos ; Bluetooth / BLE para cercanías (5 a 30 m); e) comunicación satelital tipo GPS y también radio frecuencia;

d) Algoritmos: desde reglas simples como identificar niveles de agua en el suelo según datos obtenidos con sondas de humedad hasta aprendizaje automático para predicción de ETo, detección de fugas, umbrales de riego;

e) Plataformas digitales: identificación del sector o áreas donde está el equipo; momento de inicio y finalización del riego; presión de trabajo; voltaje y sentido de giro si es un pivote; pestañas para carga de datos de suelo, cultivos, tipo de riego; gráficos con evolución a tiempo real de disponibilidad de agua en el suelo; conexión a sitios con información meteorológica o estaciones automáticas; interacción con el usuario para cargar datos específicos (fenología cultivo, lluvias, riegos aplicados).

Con el riego inteligente se logran beneficios económicos, agronómicos y ambientales porque se ahorra de agua debido a la mayor eficiencia de uso; se aumenta el rendimiento en relación a los cultivos de secano y se incrementa la rentabilidad de la empresa agropecuaria, evitando ciclos drásticos cuando ocurren sequías extremas.